TradeInt được biết đến là nền tảng thương mại sở hữu thông tin xuất nhập khẩu của doanh nghiệp trên 200 quốc gia toàn cầu. Nền tảng hoạt động theo quy trình: thu thập dữ liệu thương mại từ nhiều nguồn, chuẩn hóa dữ liệu về cấu trúc thống nhất, liên kết sản phẩm với doanh nghiệp và giao dịch, sau đó đưa dữ liệu vào hệ thống tìm kiếm và phân tích.
TradeInt không chỉ đưa hàng tỷ bản ghi thô lên một cơ sở dữ liệu. Dữ liệu từ các quốc gia và nguồn khác nhau vốn có cách ghi tên doanh nghiệp, mô tả sản phẩm, mã HS và trường thông tin không hoàn toàn giống nhau. TradeInt xử lý những khác biệt này trước khi người dùng khai thác dữ liệu. Cho đến 2026, TradeInt đang lưu trữ hơn 10 tỷ bản ghi thương mại, bao phủ giao dịch xuất nhập khẩu từ hơn 200 quốc gia trên toàn cầu.
TradeInt xử lý dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng như thế nào?
TradeInt xử lý dữ liệu qua bốn lớp chính: thu thập, chuẩn hóa, liên kết và phân tích. Mỗi lớp giải quyết một vấn đề khác nhau trước khi dữ liệu có thể dùng được.
Ở đầu vào, TradeInt tổng hợp dữ liệu vận chuyển, vận đơn và các nguồn dữ liệu thương mại được cấp phép để xử lý và chuẩn hóa để tạo thành cấu trúc có thể tìm kiếm theo HS code, sản phẩm, doanh nghiệp, nhà nhập khẩu hoặc nhà xuất khẩu.
Sau bước chuẩn hóa, mỗi bản ghi không còn tồn tại độc lập. Từng giao dịch được liên kết với doanh nghiệp, sản phẩm và đối tác liên quan. Khi nhiều giao dịch của cùng một doanh nghiệp được đặt cạnh nhau, người dùng bắt đầu nhìn thấy lịch sử mua bán, tần suất giao dịch, sản phẩm chính, nguồn cung và sự thay đổi theo thời gian.
Cuối cùng, TradeInt đưa dữ liệu đã xử lý vào công cụ tìm kiếm, bộ lọc và hệ thống phân tích, giúp doanh nghiệp đi từ một câu hỏi kinh doanh đến đúng lớp dữ liệu cần kiểm tra.
.png?width=1672&height=941)
TradeInt thu thập dữ liệu thương mại từ các nguồn tin cậy
TradeInt sử dụng nhiều lớp dữ liệu thương mại, sau đó bổ sung dữ liệu thống kê và hồ sơ doanh nghiệp để tạo bức tranh đầy đủ.
Dữ liệu từ hoạt động xuất nhập khẩu của các công ty thương mại
Đây là cơ cở dữ liệu cung cấp lớp thông tin chi tiết nhất về hàng hóa, doanh nghiệp và từng lô hàng. Dữ liệu một bản ghi thường bao gồm:
- tên nhà nhập khẩu và nhà xuất khẩu
- mã HS
- mô tả sản phẩm
- ngày giao dịch
- quốc gia xuất xứ và quốc gia đích
- giá trị khai báo
- trọng lượng và số lượng
- cảng bốc hàng và cảng dỡ hàng.
- điều kiện giao hàng
Lớp dữ liệu này quan trọng vì nó cho phép người dùng đi sâu hơn số liệu tổng kim ngạch.
Dữ liệu từ hoạt động vận chuyển của các công ty logistics
Dữ liệu vận đơn và vận chuyển tập trung nhiều hơn vào luồng hàng và hoạt động logistics như hoạt động của container, trọng lượng, sự di chuyển của hàng hóa và thông tin cấp cảng.
Khi dữ liệu hải quan của một thị trường bị hạn chế hoặc không có sẵn, dữ liệu vận chuyển được TradeInt sử dụng để bổ sung góc nhìn về luồng thương mại và hoạt động shipment.
Điều này giúp người dùng phân tích những câu hỏi như: hàng hóa đi qua những cảng nào? khối lượng vận chuyển thay đổi ra sao? tuyến thương mại nào đang được sử dụng? hay, hoạt động giao nhận của doanh nghiệp diễn ra như thế nào?
Tuy nhiên, dữ liệu vận chuyển không hoàn toàn chứa đầy đủ tên doanh nghiệp, giá trị khai báo hoặc tất cả các trường như dữ liệu mua bán thương mại.
Dữ liệu thống kê cấp quốc gia
Dữ liệu thống kê cấp quốc gia tổng hợp từ các tổ chức thống kê quốc gia (như Thống kê hải quan Việt Nam,...) và các tổ chức quốc tế uy tín bao gồm UN Comtrade, WTO và World Bank — cung cấp bối cảnh vĩ mô và xu hướng ngành. Dữ liệu này đóng vai trò kiểm chứng chéo với 2 nhóm trên.
Tuy nhiên, mức độ công khai dữ liệu khác nhau giữa các quốc gia. Một số thị trường có dữ liệu nhập khẩu chi tiết nhưng hạn chế dữ liệu xuất khẩu. Độ trễ dữ liệu cũng không giống nhau khi các nước công bố.
Đọc thêm: Dữ liệu TradeInt khác gì dữ liệu thương mại truyền thống
Hồ sơ doanh nghiệp
Hồ sơ doanh nghiệp giúp nối các bản ghi giao dịch với một thực thể công ty cụ thể và bổ sung bối cảnh mà dữ liệu shipment đơn lẻ không thể hiện đầy đủ.
Lớp dữ liệu này đặc biệt quan trọng khi người dùng muốn đi từ phân tích một giao dịch đơn lẻ sang câu hỏi: Doanh nghiệp này thường mua gì, giao dịch với ai và hoạt động có ổn định hay không?
Chính vì các nguồn có cấu trúc và mức độ chi tiết khác nhau, bước tiếp theo của TradeInt là làm sạch, chuẩn hóa và liên kết dữ liệu trước khi đưa lên hệ thống tìm kiếm và phân tích.
Đọc thêm: Hé mở về các nguồn dữ liệu thương mại mà TradeInt đang thu thập
TradeInt chuẩn hóa dữ liệu sản phẩm và doanh nghiệp
Sử dụng công nghệ AI/ML, TradeInt chuẩn hóa dữ liệu để giúp người dùng tìm kiếm và phân tích dữ liệu nhất quán hơn giữa các nguồn và thị trường. Khi dữ liệu không được chuẩn hóa, cùng một sản phẩm hoặc doanh nghiệp có thể xuất hiện dưới nhiều cách ghi khác nhau và làm sai lệch kết quả phân tích.
Ví dụ, cùng một doanh nghiệp có thể xuất hiện dưới tên đầy đủ, tên viết tắt hoặc các biến thể khác nhau trên chứng từ giao dịch. Nếu những bản ghi này không được nhận diện là cùng một doanh nghiệp, lịch sử giao dịch có thể bị chia nhỏ thành nhiều hồ sơ. Khi đó, người dùng dễ đánh giá sai tần suất mua hàng, quy mô giao dịch hoặc mạng lưới đối tác của công ty.
Tương tự với sản phẩm, mô tả hàng hóa trong thực tế có thể rất khác nhau dù cùng thuộc một nhóm HS. TradeInt tổ chức dữ liệu theo mã HS, mô tả sản phẩm và các trường liên quan để người dùng có thể tra cứu cùng một nhóm hàng theo cấu trúc thống nhất hơn. TradeInt cũng hỗ trợ nhiều chuẩn và phiên bản HS theo từng thị trường.
Sau bước chuẩn hóa, TradeInt đã làm sạch dữ liệu và giải quyết được 3 vấn đề lớn:
- Trùng doanh nghiệp: cùng một công ty bị tính thành nhiều thực thể khác nhau.
- Phân mảnh lịch sử giao dịch: các lô hàng của cùng một doanh nghiệp không được nhìn trong cùng một hồ sơ.
- So sánh sai: cùng một nhóm sản phẩm hoặc trường dữ liệu được ghi theo cách khác nhau giữa các nguồn, khiến kết quả tổng hợp thiếu nhất quán.
TradeInt liên kết dữ liệu giao dịch thành lịch sử hoạt động thương mại
TradeInt gom các giao dịch liên quan về cùng một doanh nghiệp để người dùng biết công ty đó đang mua gì, mua từ ai, mua bao nhiêu và còn giao dịch hay không.
Nếu chỉ nhìn từng lô hàng riêng lẻ, sales rất khó biết một buyer có thực sự đáng theo đuổi. Một công ty có thể từng nhập hàng nhưng đã dừng từ lâu, trong khi một công ty khác vẫn mua đều hàng tháng.
Ví dụ, thay vì chỉ thấy một nhà nhập khẩu từng mua sản phẩm A, người dùng có thể tiếp tục xem:
- doanh nghiệp đã nhập sản phẩm này bao nhiêu lần
- hoạt động mua diễn ra đều hay chỉ phát sinh trong một giai đoạn ngắn
- khối lượng hoặc giá trị giao dịch thay đổi ra sao
- doanh nghiệp thường mua từ những nhà cung cấp nào
- nguồn cung có thay đổi theo thời gian hay không
- những sản phẩm hoặc mã HS nào xuất hiện thường xuyên nhất trong lịch sử giao dịch.
Khi cùng một nhà nhập khẩu xuất hiện trong nhiều lô hàng, các giao dịch sẽ được tổng hợp thành hồ sơ hoạt động của doanh nghiệp đó. Từ đó, người dùng có thể thấy ngay tần suất, quy mô, sản phẩm chính và các đối tác thường xuyên thay vì phải lọc thủ công từng dòng dữ liệu.
.png?width=1672&height=941)
Giá trị của việc TradeInt liên kết dữ liệu không nằm ở việc có thêm nhiều bản ghi, mà ở khả năng biến các giao dịch rời rạc thành một chuỗi hoạt động thương mại đủ rõ để đánh giá doanh nghiệp, giúp sales biết được ai đang thực sự hoạt động và ai đáng để ưu tiên trước.
Sau khi xác định và liên kết doanh nghiệp, TradeInt tiếp tục liên kết với cơ sở dữ liệu hơn 280 triệu liên hệ B2B để làm giàu hồ sơ thương mại, giúp nối quá trình phân tích với bước hành động. Người dùng không chỉ biết công ty nào đang giao dịch phù hợp, mà còn có thể tiếp tục xác định đầu mối cần tiếp cận và thông tin người ra quyết định.
Đọc thêm về các tính năng của TradeInt tại đây
TradeInt biến dữ liệu giao dịch thành insight thị trường
TradeInt tổng hợp dữ liệu của nhiều doanh nghiệp và giao dịch theo sản phẩm, quốc gia và thời gian để xác định quy mô, xu hướng và sự thay đổi của thị trường.
Nếu lịch sử giao dịch giúp trả lời “một doanh nghiệp đang mua bán như thế nào?”, thì phân tích thị trường trả lời câu hỏi rộng hơn: “toàn bộ thị trường đang thay đổi theo hướng nào?”
Từ các giao dịch đã được chuẩn hóa và liên kết, người dùng có thể phân tích:
- tổng giá trị và khối lượng giao dịch, xu hướng tăng giảm của một sản phẩm hoặc mã HS
- biến động theo tháng, quý hoặc năm
- các thị trường, nhà nhập khẩu hoặc nhà xuất khẩu dẫn đầu
- mức độ tập trung của nhu cầu vào một số doanh nghiệp lớn
- quan hệ người mua và nhà cung cấp
- sự dịch chuyển giữa các quốc gia cung ứng hoặc thị trường nhập khẩu
Nhờ đó, TradeInt là giải pháp cho doanh nghiệp đi từ số liệu tổng đến việc hiểu động lực nào đang tạo ra sự thay đổi của thị trường, từ đó xác định thị trường, sản phẩm hoặc nhóm doanh nghiệp cần đi sâu phân tích.
Doanh nghiệp cần lưu ý gì khi sử dụng dữ liệu TradeInt?
Không phải mọi bộ dữ liệu đều được cập nhật theo thời gian thực. Chu kỳ cập nhật phụ thuộc quốc gia và nguồn dữ liệu. Vì vậy, doanh nghiệp nên kiểm tra phạm vi và thời điểm cập nhật của thị trường mình quan tâm trước khi phân tích.
TradeInt hoạt động hiệu quả nhất khi người dùng hiểu rõ mình đang cần trả lời câu hỏi nào. Nếu chỉ cần tổng kim ngạch của một thị trường, dữ liệu thống kê có thể đã đủ. Nhưng khi cần tiếp tục xác định doanh nghiệp nào đang giao dịch, mua sản phẩm gì, mua từ ai và hoạt động thay đổi ra sao, lớp dữ liệu doanh nghiệp và lô hàng của TradeInt mới phát huy rõ giá trị.
Nếu doanh nghiệp muốn kiểm tra dữ liệu thực tế cho chính mã HS, sản phẩm hoặc thị trường đang quan tâm, có thể đăng ký dùng thử TradeInt. Chuyên gia TradeInt sẽ giúp xác định bộ dữ liệu phù hợp và trực tiếp minh họa cách doanh nghiệp đi từ dữ liệu thị trường đến tư vấn chiến lược cụ thể.
TRADEINT - NỀN TẢNG TRA CỨU THÔNG TIN XUẤT NHẬP KHẨU TOÀN CẦU
Giải Pháp Dữ Liệu Giúp Doanh Nghiệp Việt Nam Chinh Phục Thị Trường Quốc Tế
Địa chỉ: Tầng 15, TTC Tower, số 19 Duy Tân, phường Cầu Giấy, Hà Nội.
Liên hệ : **(+84) 32 830 8550** - Email: **[email protected]**
Đặt lịch Demo với TradeInt ngay để trải nghiệm nền tảng miễn phí!
